# 何柯
武汉大学特色化软件工程示范班本科在读，GPA 3.9/4.0，Rank 2/30。目前主要关注多智能体系统、知识增强智能体、跨模态表征学习与复杂任务协同推理。
联系方式：15387056209 · koendrunk@whu.edu.cn · WeChat: hk365241
# 教育背景
武汉大学 · 特色化软件工程示范班，本科在读
2024.09 -- 至今
- GPA：3.9/4.0
- Rank：2/30
# 科研与竞赛
# 1. Channel-Aware Gradient Awakening for Unpaired Visible-Infrared Person Re-identification
TPAMI 2026 under review
Bin Yang*, Ke He*, Wenke Huang, Haoyu Yao, Bo Du, Mang Ye
- 针对非配对可见光-红外行人重识别中前向优化易饱和、孤立样本强制匹配导致错误监督传播的问题开展研究。
- 提出 CAGA 框架，通过通道感知双向梯度提取、多视图最优传输筛选和双向记忆协同补偿，提升跨模态匹配鲁棒性与伪配对质量。
# 2. See Before You Code: Learning Visual Priors for Spatially-Aware Animation Generation
under review
Ke He*, Yuejia Li*, Junhen Li, Jingkang Xia, Mang Ye
- 针对多智能体动画生成中缺乏显式空间感知、易出现布局重叠、越界与时序不连贯等问题开展研究。
- 提出视觉先验驱动的 OmniManim 框架，将布局规划与代码生成解耦，并结合扩散式布局预测与渲染反馈迭代优化动画质量。
# 3. Beyond the Token Bottleneck: Latent Communication Has a Receiver-Consumption Bottleneck
NeurIPS 2026 under review
Yuejia Li*, Ke He*, JunHeng Li, Mulei Zhang
- 针对多智能体 LLM 潜变量通信中重发送端表达、轻接收端消费的问题，提出 receiver-consumption bottleneck 视角。
- 系统分析 hidden states、latent prefix、KV cache 等接口的不同消费语义，主张以接收端可读性、扰动鲁棒性和跨模型可迁移性验证潜变量通信协议。
# 4. MARVT: Meta-Learned Aerial-Ground Residual View Translation for Cross-Domain Person Re-Identification
NeurIPS 2026 under review
Yike Xiang, Yuejia Li, Yubing Hu, Ke He, Shuoyi Chen, Mang Ye
- 面向跨域空地行人重识别，研究现有方法依赖源域空地视角对应关系、在未见目标域性能下降的问题。
- 提出 MARVT 框架，通过元视角学习与特征空间残差视角翻译，学习身份保持的空地视角迁移表示，提升跨域泛化能力。
# 5. Seeding: Small Updates, Persistent Poisoning in GraphRAG
NeurIPS 2026 under review
Zubin Chen*, Ke He*, Ke Qiu, Zhiyue Su, Duanning Chen, Yuyang Zhang, Run Wang
- 针对动态增量更新的 GraphRAG 系统，揭示小规模节点级投毒可通过社区摘要层长期存续并持续影响下游回答。
- 构建 DPG 动态投毒基准并提出 Seeding 框架，在多轮良性更新后仍保持较高攻击成功率，验证其长时程安全风险。
# 6. AI-assisted Learning Silently Degrades Metacognition: Detection, Quantification, and Reversal
进行中
Ke He, Synesis AI (ai4learningwhu.cn), Supervisor: Mang Ye
- 聚焦 AI 辅助学习中生成参与弱化、流畅性幻觉与元认知失控等问题，分析其形成机制与行为表征。
- 构建基于贝叶斯认知网络的四隐变量理论模型，设计五维行为观测体系与 PMI（伪理解风险指数），并基于 POMDP 探索认知保护干预方案。
# 7. 国家级大学生创新创业训练计划项目负责人
基于多层 GraphRAG 与多智能体的神经内科辅助诊疗方法及系统。
# 8. 竞赛获奖
- 百度 Apollo 自动驾驶比赛国家级二等奖
- 中国大学生软件创新大赛省级一等奖
- 正太杯省级二等奖
- 亚太杯数学建模比赛亚太地区三等奖
# 项目经历
# Synesis AI
联合创始人 & 技术负责人
2025.07 -- 至今
- 联合创办面向教育场景的 AI 项目，已与中学及教育机构开展合作，并推进种子轮融资。
- 负责智能学习产品的技术规划与落地，围绕教学理解、知识组织、多轮教学交互与课堂辅助构建核心能力。
# DeepGraph
联合作者
2026 -- 至今
- 构建端到端科研智能体系统，支持文献发现、论文解析、研究问题识别、研究方案生成与实验任务组织。
- 打通 arXiv 检索、PDF 解析、LLM 结构化抽取、图谱/证据存储、opportunity brief 生成与代码执行链路，形成统一闭环。
# 聚智遥安
项目负责人
2026 -- 至今
- 结合多智能体方法与遥感领域模型，设计多端实时灾情预测系统。
- 项目获得院士专家支持，并与多家企业达成初步合作，累计投资意向达 4000 万元。
# 千医千寻：基于多智能体的医患匹配系统
项目负责人
2026 -- 至今
- 与同济医院合作，整合全国 1700 余家医院及医生信息，构建医患匹配知识图谱。
- 基于多智能体方案为用户进行个性化医生匹配与决策支持。
# 中医问诊：基于多模态的中医辅助问诊方法
联合作者
2025.09 -- 2026.02
- 开发基于多模态输入的中医五色问诊系统，覆盖感知、分析与专业医师协同等环节。
- 参与多模态建模流程与面向问诊场景的多智能体系统构建。
# 技能与方向
技术栈：熟悉 Python、PyTorch 及深度学习模型开发与实验优化流程，掌握 CNN、Vision Transformer 等主流视觉模型；具备多模态表征学习、特征对齐与梯度优化相关科研经验；了解 LLM 应用开发、多智能体系统设计及 ReAct、CoT、Tool Use 等常见 Agent 范式，并对 GraphRAG 与垂直领域知识增强进行了实践探索。
研究兴趣：多智能体通信机制、复杂任务协同推理、知识增强智能体系统。
