木语

深入解析 NeRF (Neural Radiance Fields) 的核心机制。本文将带你拆解从光线投射、位置编码到体渲染的完整数学与代码流程，揭秘计算机如何通过“看”照片来学会重建三维世界。

从直观的“墨水扩散”比喻出发，深入浅出地推导去噪扩散概率模型 (DDPM) 的前向过程、逆向生成及训练目标，揭秘 AI 如何从纯噪声中“无中生有”。

本文从最基础的贝叶斯概型开始介绍，跨越朴素贝叶斯与概率图模型，最终深入探讨贝叶斯神经网络（BNN）的核心原理与不确定性建模。

本文介绍五种最常见的多agent编排方式

本文介绍最基本的遗传算法，后续会在此补充更多常见变体与实践要点。

本文介绍了多种gpu深度学习训练的方式

本文介绍三种编程方式

本文介绍MLP及其局限性

本文从信息量、信息熵、交叉熵讲起，逐步引出 KL 散度的概念与应用。

本文介绍使用 argparse + yaml + easydict 三者结合在训练脚本中的使用

本文介绍 PyTorch 内从 Dataset 到 DataLoader 的实现，并给出一个简单线性层实例。

本文用于介绍23年国赛C题解题思路和相关模型

本文介绍如何利用yolo+AnyLabeling实现数据集的自动标注